大數據時代財稅行業發展！
1）——市場化的經濟形態和大數據時代的來臨，給財務帶來更多的危機。
——傳統的手工做賬和手動計算是不能滿足需求的，面對來自企業外部、內部的各種數據，財務人員對數據具有更高的敏感性，對經濟社會各種大數據有目的地進行數據挖掘，從而實現財務管理的價值。
2）——大數據時代相比于原來的小數據時代，企業需要處理海量、非結構性的業務數據。
——財務部門需要對數據進行快速收集、整理、分析、利用并且將有效信息整合實現資源優化配置，這使得數據的挖掘和管理成為企業關注的熱點問題。但依靠傳統會計方法難以處理如此龐大的數據，這也成為每個企業面臨的難題。
——大數據之大，不僅僅是指數量多，而更重要的，其蘊含的價值較大。因此大數據在一定的時間內，可以被企業所擷取、分析、整理，并為企業、投資者或其他使用者所用。
隨著大數據時代的到來，企業更注重數據的挖掘與深入分析，從而預判企業存在的風險以及價值。而企業存在的風險往往企業自身都無法察覺，無法采取措施，從而造成損失。企業存在問題類似如下：
如何高效、準確、安全地為中小微企業提供財稅等企業服務實現數字化服務和決策?成為每一個企服機構迫切需要解決的問題！
【稅歲】——企業稅務風險/企業盡調檢測
是一款基于大數據和人工智能的檢測系統。系統內置了近百個財稅風險檢測指標和風控模型（與金四高度近似的風險指標、閾值），綜合分析企業的財務指標、 稅務指標、關聯交易、發票進銷項風險等信息，通過線上平臺直接生成涉稅風險評估報告。
其中盡調匯集121類、2800項數據指標，利用自主研發的?動化采集?具，對企業財務數據、工商司法等數據進行多維度采集，再通過獨有的算法模型和海量風控規則庫，實時分析企業大數據，生成盡調分析報告，幫助企業進行全方位風險排查。
【稅歲】致力于幫助銀行、征信機構、保理機構、供應鏈金融、科技公司、企服機構、行業協會、會計事務所等客戶整合數據，優化業務模式，使其專注于業務發展，增強核心競爭力。
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